Uni kassel Musterstudienplan informatik
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11 Aug Uni kassel Musterstudienplan informatik

Betreff: Angewandte Datenwissenschaft (B.Sc.) Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) Standardstudienzeit: 6 Semester Start: Wintersemester Extramuralstudium möglich Zulassung: Was ist Angewandte Datenwissenschaft? Der Bereich der Datenwissenschaft umfasst Aspekte der Mathematik, Informatik und Statistik. Data Science beschäftigt sich mit der Datenanalyse und dem wissen aus den Daten gewonnen, sowie die Techniken, die für die Verarbeitung großer und teilweise unstrukturierter Datenmengen erforderlich sind. Im Bachelor-Studiengang “Applied Data Science” werden detaillierte Kenntnisse der Datenanalyse auf der Grundlage von Informatik und Mathematik vermittelt. In einem Bewerbungsfach werden die Studierenden auch in die praktische Anwendung der von ihnen erlernten Datenanalysemethoden eingeführt. Die Datenanalysekurse umfassen Aspekte des maschinellen Lernens, Statistiken, Mustererkennung und die Infrastrukturen, die für effektive Analysen erforderlich sind. Die Studierenden können Wirtschaftswissenschaften, Biologie, digitale Geisteswissenschaften, medizinische Informatik oder Zuchtinformatik als Anwendungsfächer wählen. Warum in Göttingen studieren? In Göttingen legen wir großen Wert auf eine enge Verbindung zum Bewerbungsthema. Darüber hinaus bieten die Kurse in Mathematik, Informatik und Statistik in Göttingen ideale Voraussetzungen für ein multidisziplinäres Studium wie Data Science. Wer ist geeignet? Wer sich für angewandte Data Science als Studienfach entscheidet, sollte sich für formale Mathematik sowie anwendungsbezogene Praxisarbeit interessieren. Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, ist eine wesentliche Voraussetzung für die spätere tägliche professionelle Arbeit.

Englischkenntnisse sind erforderlich. Spezielle fachbezogene Kenntnisse, insbesondere in der Programmierung, sind nicht erforderlich. Struktur des Studiums Im Bachelor-Studiengang werden zunächst Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik, einschließlich Programmierung, vermittelt. Auf dieser Grundlage wird das Wissen der Studierenden anschließend mit den Wahlfächern “Data Science” (z.B. maschinelles Lernen oder Infrastrukturen für Big Data) und dem “Anwendungsthema” erweitert. In zusätzlichen Praktika erweitern wir das Wissen um eine praktische, vertiefte Berichterstattung zu spezifischen Themen. Berufsfelder Datenwissenschaftler werden derzeit in nahezu allen Fachgebieten, in der Forschung sowie in Industrie und Handel gesucht.